2019未来汽车技术大会暨重庆汽车行业第32届年会分论坛回顾（二）

车联网与自动驾驶技术论坛与新能源汽车及关键零部件技术论坛深入剖析核心技术

一一2019未来汽车技术大会暨重庆汽车行业第32届年会分论坛回顾（二）

问渠那得清如许？为有源头活水来——继2日下午两场分论坛使参会者领略技术的奥妙之后，12月3日上午，2019未来汽车技术大会暨重庆汽车行业第32届年会又举办了“新能源汽车及关键零部件技术”和“车联网与自动驾驶技术”两场分论坛。许多专业观众早早地来到了论坛现场，两场报告厅座无虚席。

▲“新能源汽车及关键零部件技术”论坛现场

▲“车联网与自动驾驶技术”论坛现场

新能源汽车及关键零部件技术论坛

“新能源汽车及关键零部件技术”论坛邀请了5名行业专家，针对纯电动商用卡车的开发、新能源汽车测试评价、电动汽车和燃料电池技术等新能源汽车及零部件关键技术展开讨论。论坛由重庆汽车工程学会副理事长、重庆杜马斯克科技有限公司董事长杜长春主持。杜长春风趣幽默、由浅入深的话语使听众领略到了技术的魅力。

▲重庆汽车工程学会副理事长、重庆杜马斯克科技有限公司董事长杜长春主持

郭栋：电动汽车关键零部件试验检测技术及装备

重庆理工大学车辆工程学院工学博士后郭栋在演讲中着重介绍了高速动态试验技术及装备、自动变速器及关键零部件试验技术及装备、NVH试验技术及装备、智能在线检测技术及装备。

▲重庆理工大学车辆工程学院工学博士后郭栋演讲

郭栋分析，AMT\DCT\CVT\AT自动变速器试验，重点在于突破自动变速器动态性能试验技术、实物在环匹配试验技术及台架多总线协同实时控制技术；动力传动系统智能在线检测与识别，则需建立动力传动系统关键零部件典型制造缺陷数据集，构建动力传动系统关键零部件性能一致性评价指标体系，进行基于深度学习理论的检测数据智能在线挖掘。

韩增超：新能源商用卡车未来趋势——轻量化、技术路线多元化和智能驾驶商业化

庆铃汽车集团有限公司新能源研发主任韩增超演讲中预测，新能源卡车市场未来将有三个趋势。趋势一：根据不同工况的需求，未来新能源车将会以纯电动、插电式混动、燃料电池等几种技术路线并存；趋势二：随着纯电动技术趋于稳定，短期内城配用车仍会以纯电为主；趋势三：新能源卡车中重卡专用车的比例会逐年升高。

▲庆铃汽车集团有限公司新能源研发主任韩增超演讲

韩增超指出，新能源商用卡车未来趋势是轻量化、技术路线多元化和智能驾驶商业化。

轻量化主要包括采用新结构、新材料、新工艺对底盘进行轻量化；采用固态电池、无模组电池包等新技术实现动力电池轻量化；采用高功率密度、高转速、集成化的电驱动系统逐步替代目前主流采用的直驱电机系统。

技术路线多元化，纯电动商用卡车应用场景种类繁多，未来纯电动、混合动力、氢燃料电池多种技术路线并存。

智能驾驶商用化，纯电动商用卡车在智能化领域将会很快进入商业化阶段（比如港口物流）。

王鹏：新能源汽车的测试评价技术面临四个挑战

中国汽车工程研究院股份有限公司高级工程师王鹏演讲中表示，新能源汽车的测试评价技术面临挑战，主要包括多物理量的数据融合、深度测评的工况设计、多物理量耦合的深度解析和基于能量流测评的建模仿真四个方面。

▲中国汽车工程研究院股份有限公司高级工程师王鹏演讲

王鹏分析指出，测试评价是新能源汽车产品开发的重要支持，需要建立更为完善的整车+零部件测评维度，更为科学的新能源在用车检测技术、更为高效的事故预警系统和应急救援平台，为新能源汽车测试评价提供强有力的支撑。

林世响：氢燃料发动机是重要的动力补充

重庆雪氢动力科技有限公司总经理林世响在演讲中指出，氢能可以促进可再生能源利用、解决能源安全问题、熨平能源波动。氢燃料发动机是重要的动力补充，是车辆动力的主要方式，是家用动力的未来方向，也是一种分布式能源动力方案。

▲重庆雪氢动力科技有限公司总经理林世响演讲

氢燃料发动机集成燃料电池电堆、空压机、循环水泵、加热器、换热器等系统重要零部件。燃料电池空压机为氢燃料发动机提供压缩后的反应用空气，是氢燃料发动机提高功率密度的关键，要求高集成、体积小、重量轻、精度高；燃料电池氢气循环泵可循环氢气流，最大程度提高氢气利用效率，要求精度高，耐氢脆、耐腐蚀，密封性能好。

叶磊：产品质量的提升是企业生存的根本途径

重庆车辆检测研究院有限公司新能源专业副总工程师叶磊在演讲中指出，随着新能源汽车保有量的持续增长，其暴露出来的各种问题让用户抱怨增多、信任度下降。针对标准体系建立的测试平台体系主要分为整车级别和部件级别。整车级别主要有动力性、经济性、安全性、电池兼容性、环境适应性、互联互通性，部件级别主要是针对动力电池和驱动电机两个方面的测评。

▲重庆车辆检测研究院有限公司新能源专业副总工程师叶磊演讲

叶磊介绍了“2019年EB-PAC全国新能源公交车性能评价赛”和“第四届中国新能源物流车性能挑战赛”的情况。根据评价结果，他建议，新能源汽车企业应加快智能化防控手段，提升安全可靠性；有效落实产品安全责任制；加大关键技术研发投入，提升整体技术水平；积极转变依靠补贴为目的的经营方式，顺应市场发展规律，重视产品的质量和性能，认清产品质量的提升才是企业生存的根本途径。

车联网与自动驾驶技术论坛

车联网与自动驾驶是本次未来汽车技术大会的热门话题，“车联网与自动驾驶技术”论坛则邀请了5位知名专家对其核心技术进行深入剖析。论坛由重庆汽车工程学会副秘书长、西南大学工程技术学院院长助理李云伍教授主持。李云伍提到，汽车产业三个发展趋势：第一是汽车“四化”不可逆转，第二是出行模式改变产业生态，第三是汽车产业必将重塑。基于这三个趋势，全球汽车产业一场剧烈的变革已经拉开帷幕，汽车企业必须改变产品研发的思路，重构研发体系。

▲重庆汽车工程学会副秘书长、西南大学工程技术学院院长助理李云伍教授主持

岑明：自动驾驶下一代计算框架为协同式计算架构

重庆邮电大学自动化学院教授岑明在演讲中指出，自动驾驶首先应用在园区、港口、工厂等特定场所的物流输送、巡检、接驳等，技术核心则是多传感器信息融合。

▲重庆邮电大学自动化学院教授岑明演讲

岑明认为目前的车载智能计算平台应满足以下点要求：①异构分布硬件架构需包含AI单元、计算单元和控制单元；②操作系统要满足车规级和嵌入式系统要求；③开发工具链提高效率；④建立安全体系。在集成自动驾驶系统时应解决硬件系统中存在的线束复杂、系统凌乱、可靠性差等问题，软件系统中的功能复杂、架构无标准、工具缺乏等问题。采用域控制器可实现硬件平台的标准化与优化。下一代软件计算框架为协同式计算架构。

冀杰：AEB系统面临着4大问题

西南大学工程技术学院车辆系负责人冀杰博士演讲中指出，车辆主动避撞关键技术中的自动紧急制动（AEB）系统能降低27%的道路交通事故，但27%显然无法满足自动驾驶要求，同时AEB系统还面临着4大问题：①主动避撞传感器存在固有的局限性；②难以根据路面附着系数自适应调整制动距离；③仅在一维空间制动，未充分利用道路二维空间；④难以应对交叉路口等复杂道路工况。

▲西南大学工程技术学院车辆系负责人冀杰博士演讲

针对上述问题，伴随着5G技术的快速发展与智能网联政策法规及道路交通设施快速推进，行业内提出了基于V2X的协同主动避撞技术，在深度学习与传统车道线检测方法和信息的融合下，无人驾驶车辆能够获取稳定、完美的行驶路径，合适的可行驶区域，准确地识别障碍物与其他车辆。

张仪栋：现有智能汽车性能测试方案难以实现量产

重庆车辆检测研究院有限公司智能汽车测试研究中心主任张仪栋演讲中分析，目前的智能汽车性能测试方案是仿真测试+场地测试+道路测试。这个方案用在自动驾驶上还存在很多问题，难以实现量产：一是法规认证方向性的东西还没有建立；二是车路协同与智能网联汽车的性能测试体系和技术都不完善；三是缺乏针对智能性的测试；四是缺乏对环境协同的测试评估。

▲重庆车辆检测研究院有限公司智能汽车测试研究中心主任张仪栋演讲

张仪栋介绍到，重庆车检院在高新区建设了封闭、半开放、开放三大测试区域（约10平方公里），可满足城市道路、高速公路、多车道等场景下的自动驾驶测试应用示范。建立的测试平台针对整车、V2X车载终端以及路侧终端开展测试，能够满足网联汽车和车路协同规模测试的需要。

乔韵：智能重卡LNG+AMT+智能驾驶系统的闭环控制

上汽依维柯红岩商用车有限公司新能源平台总监乔韵在演讲中介绍，研发的智能重卡实践效果证明：（1）能够提高港口单点作业效率，让交互效率提高10%；（2）通过单车道队列行驶功能可以使东海大桥的通行效率提升100%，解决上海港未来5-10年的发展需求；（3）上汽LNG重卡在颗粒物及NOx排放上的改善效果有大幅提升。下一步还将开发纯电动和燃料电池的车型，达到零排放的目标。

▲上汽依维柯红岩商用车有限公司新能源平台总监乔韵演讲

乔韵提到，场景应用方面，上汽红岩攻克了LNG发动机和AMT变速箱的超低速控制，使车辆能够以精确的状态与厂内设备进行交互。产品层面，通过EHPS转向系统以及EBS制动系统操纵整车的横纵向控制，实现自动转向以及转向冗余、制动力分配等智能化功能，通过安装ELS锁止系统实现挂车着箱感应和集装箱的自动锁止。产品开发层面，运用了多层相套的V模型作为开发结构，安全V模型与整车开发V模型各个阶段协同，自上而下、自下而上开展。

郭磐石：面向未来出行的智能地图+智慧道路

四维图新车路协同研究院副院长郭磐石针对未来出行的智能地图服务，认为：站在民众视角（C端），VR\AR的5G时代应用必定会爆发；政企视角（B端），实景三维、全息感知体系会突破；自动驾驶汽车视角（V端），高精地图和仿真场景会普及。总体来说是“未来地图会以路为基，以车为本，应运而变”。

▲四维图新车路协同研究院副院长郭磐石演讲

郭磐石指出，未来出行的智能地图在现在地图基础上应具有精度高、要素全、协同强、更新快的特点，以满足多种应用场景需求，车、路、云协同强，实时秒级的动态信息发布。

智能地图的三大应用场景为自动驾驶、智慧道路、仿真测试，服务于多种形式的未来出行。其中，自动驾驶在未来出行中担负的职责是信息协同。智慧道路是新一代交通管控平台设计框架，实现高精地图上车、上云、上平台，路侧感知、计算、分发一体化，全路域动态感知和数字孪生的功能。仿真测试是包括静态场景、动态场景、支撑平台和仿真软件。目前还存在行业标准未统一、行业生态未成型的问题。

论坛在活跃的氛围中进行，现场的专业观众针对行业专家们两大主题的演讲内容，或是补充阐述自己的见解，或是提出疑惑寻求专家的解答，或是共同讨论行业热点趋势。本次论坛在热烈的讨论中画上了圆满的句号。

▲论坛现场互动交流